کتاب Data Science and Predictive Analytics: Biomedical and Health Applications using R اثر Ivo D. Dinov انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Data Science and Predictive Analytics: Biomedical and Health Applications using R اثر Ivo D. Dinov انتشارات مؤلفین طلایی

0% (0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند

برند :

انتشارات مؤلفین طلایی

ویژگی ها

  • نوع جلد : شومیز
  • نوع کاغذ : تحریر

مشخصات محصول

این کتاب درسی مبانی مهم ریاضی، الگوریتم‌های محاسباتی کارآمد، تکنیک‌های استنتاج آماری کاربردی و رویکردهای یادگیری ماشینی پیشرفته را برای رسیدگی به طیف گسترده‌ای از انفورماتیک زیست‌پزشکی حیاتی، برنامه‌های کاربردی تجزیه و تحلیل سلامت، و چالش‌های علم تصمیم ادغام می‌کند. هر مفهوم در این کتاب شامل یک فرمول نمادین دقیق همراه با الگوریتم‌های محاسباتی و پروتکل‌های خط لوله کامل انتها به انتها است که به‌عنوان نوت‌بوک‌های نشانه‌گذاری الکترونیکی R عملکردی پیاده‌سازی شده‌اند. این گردش‌های کاری از یادگیری فعال پشتیبانی می‌کنند و دستکاری‌های جامع داده‌ها، تجسم‌های تعاملی و تحلیل‌های پیچیده را نشان می‌دهند. محتوا شامل مشکلات باز، دانش علمی پیشرفته، ادغام اخلاقی ابزارهای علمی ناهمگون، مکمل چالش‌های عظیم مربوط به مدیریت، بازجویی و درک حجم عظیمی از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، فرصت‌های منحصربه‌فردی وجود دارد که با دسترسی به انبوهی از اطلاعات غنی از ویژگی‌ها، ابعاد بالا و با زمان متغیر است. موضوعات تحت پوشش در علم داده و تجزیه و تحلیل پیش بینی به شکاف های دانش خاص، رفع موانع آموزشی، و کاهش آمادگی اطلاعات نیروی کار و کمبودهای علم داده می پردازد. به طور خاص، برنامه درسی فرا رشته‌ای را ارائه می‌کند که اصول اصلی ریاضی، روش‌های محاسباتی مدرن، تکنیک‌های پیشرفته علم داده، یادگیری ماشینی مبتنی بر مدل، هوش مصنوعی بدون مدل، و کاربردهای نوآورانه‌ی زیست‌پزشکی را ادغام می‌کند. چهارده فصل کتاب با یک مقدمه شروع می شود و به تدریج مهارت های اساسی از تجسم تا مدل سازی خطی، کاهش ابعاد، طبقه بندی نظارت شده، تکنیک های یادگیری ماشین جعبه سیاه، روش های یادگیری کیفی، خوشه بندی بدون نظارت، ارزیابی عملکرد مدل، استراتژی های انتخاب ویژگی، تجزیه و تحلیل داده های طولی ایجاد می کند. بهینه سازی، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق. ویرایش دوم کتاب شامل استراتژی‌های مبتنی بر یادگیری اضافی با استفاده از شبکه‌های متخاصم مولد، یادگیری انتقالی، و تولید داده‌های مصنوعی، و همچنین هشت پیوست الکترونیکی مکمل است. استراتژی های انتخاب ویژگی، تجزیه و تحلیل داده های طولی، بهینه سازی، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق. این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.

نویسنده

Ivo D. Dinov

ناشر

مؤلفین طلایی

موضوع

کامپیوتر

قطع

وزیری

نوع جلد

شومیز

نوع کاغذ

تحریر

تعداد صفحه

940

جهت مشاهده قیمت و خرید کلیک کنید