کتاب Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning اثر Gwendolyn Stripling انتشارات مؤلفین طلایی
0%
(0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند
برند :
انتشارات مؤلفین طلاییویژگی ها
- نوع جلد : شومیز
- نوع کاغذ : تحریر
مشخصات محصول
برای درک مفاهیم یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، رویکردی مبتنی بر داده و مورد استفاده را با هوش مصنوعی Low-Code در نظر بگیرید. این راهنمای عملی سه روش متمرکز بر مشکل را برای یادگیری ML بدون کد با استفاده از AutoML، با کد پایین با استفاده از BigQuery ML و کد سفارشی با استفاده از scikit-learn و Keras ارائه می‌کند. در هر مورد، مفاهیم کلیدی ML را با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی با مسائل واقعی یاد خواهید گرفت.
تحلیلگران کسب و کار و داده ها با استفاده از یک رویکرد دقیق و مبتنی بر داده، مقدمه ای مبتنی بر پروژه را با ML/AI دریافت می کنند: بارگذاری و تجزیه و تحلیل داده ها. تغذیه داده ها به یک مدل ML. ساخت، آموزش و آزمایش؛ و استقرار مدل در تولید. نویسندگان مایکل آبل و گوندولین استریپلینگ به شما نشان می‌دهند که چگونه مدل‌های یادگیری ماشینی برای خرده‌فروشی، مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی، انرژی و مخابرات بسازید.
نویسنده
Gwendolyn Stripling
ناشر
مؤلفین طلایی
موضوع
کامپیوتر
قطع
وزیری
نوع جلد
شومیز
نوع کاغذ
تحریر
تعداد صفحه
325
