کتاب Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics: Techniques and Applications اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

بیومدیکال و انفورماتیک سلامت رشته مهمی است که فرصت های فوق العاده ای را به ارمغان می آورد و به دلیل فراوانی داده های زیست پزشکی موجود به رفع چالش ها کمک می کند. این کتاب به بررسی و نشان دادن رویکردهای پیشرفته برای IOT و یادگیری ماشینی مبتنی بر کاربردهای زیست پزشکی و بهداشتی می‌پردازد. هدف این کتاب ارائه روش‌های محاسباتی برای انباشت، به‌روزرسانی و تغییر دانش در سیستم‌های هوشمند و به‌ویژه مکانیسم‌های یادگیری است که به ما در القای دانش از داده‌ها کمک می‌کند. در مواردی که راه‌حل‌های الگوریتمی مستقیم در دسترس نیستند، مدل‌های رسمی وجود ندارد، یا دانش در مورد دامنه برنامه به اندازه کافی تعریف نشده است، مفید است. در آینده اینترنت اشیا این قابلیت قریب الوقوع را دارد که روش کار و زندگی ما را تغییر دهد. این روش‌های محاسباتی همچنین نقش بسزایی در طراحی و بهینه‌سازی در رشته‌های مختلف مهندسی دارند. با نفوذ و توسعه مفهوم اینترنت اشیا، نیاز به تکنیک های AI (هوش مصنوعی) بیش از هر زمان دیگری قابل توجه شده است. هدف از این تکنیک ها پذیرش عدم دقت، عدم قطعیت ها و تقریب ها برای دستیابی به یک راه حل سریع است. با این حال، پیشرفت‌های اخیر در نمایش سیستم‌های IOT هوشمند، یک سیستم هوشمندتر و قوی‌تر ایجاد می‌کند که راه‌حلی قابل تفسیر، کم‌هزینه و تقریبی برای انسان ارائه می‌کند. سیستم‌های IOT هوشمند در زمینه‌های مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، سری‌های زمانی، زیست‌پزشکی و انفورماتیک سلامت عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده‌اند. این کتاب برای محققان و پزشکان جدیدی که در زمینه‌های بیوپزشکی و مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کنند بسیار مفید خواهد بود تا به سرعت بهترین روش‌ها را بشناسند. همچنین برای طیف گسترده‌ای از خوانندگانی که ممکن است دانشمند نباشند، اما علاقه‌مند به فعالیت در زمینه‌هایی مانند بازیابی تصویر پزشکی، تقسیم‌بندی تصویر مغز و موارد دیگر هستند، مناسب خواهد بود. این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.