کتاب Causal Inference and Discovery in Python اثر Aleksander Molak and Ajit Jaokar انتشارات مؤلفین طلایی
0%
(0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند
برند :
انتشارات مؤلفین طلاییویژگی ها
- نوع جلد : شومیز
- نوع کاغذ : تحریر
مشخصات محصول
ابهام زدایی از استنتاج علّی و کشف تصادفی با کشف اصول علی و ادغام آنها با الگوریتم های یادگیری ماشینی قدرتمند برای داده های مشاهده ای و تجربی. خرید کتاب چاپی یا Kindle شامل یک کتاب الکترونیکی PDF رایگان است. و بیشتر روش‌های استنتاج علّی مدرن را برای برآورد اثر درمان متوسط و ناهمگن کشف کنید. روش‌های کشف علی سنتی و مدرن را کاوش و از آنها استفاده کنید. یادگیری علیت می تواند چالش برانگیز باشد، اما مزایای مشخصی را ارائه می دهد که از ذهنیت صرفاً آماری فرار می کند. استنتاج و کشف علی در پایتون به شما کمک می کند تا پتانسیل علیت را باز کنید. شما با انگیزه های اساسی در پشت تفکر علی و مقدمه ای جامع برای مفاهیم علی مرواریدی، مانند مدل های علّی ساختاری، مداخلات، خلاف واقع، و موارد دیگر شروع خواهید کرد. هر مفهوم با یک توضیح تئوری و مجموعه ای از تمرینات عملی با کد پایتون همراه است. در مرحله بعد، به دنیای تخمین اثر علّی شیرجه خواهید زد و پیوسته به سمت روش‌های یادگیری ماشینی مدرن پیش می‌روید. گام به گام، اکوسیستم علّی پایتون را کشف خواهید کرد و از قدرت الگوریتم های پیشرفته استفاده خواهید کرد. شما مکانیک چگونگی "علت بر جای گذاشتن ردپای" را بیشتر بررسی خواهید کرد و خانواده های اصلی الگوریتم های کشف علی را با هم مقایسه خواهید کرد. فصل آخر چشم انداز وسیعی از آینده هوش مصنوعی علی را به شما ارائه می دهد که در آن چالش ها و فرصت ها را بررسی می کنیم و فهرست جامعی از منابع را برای کسب اطلاعات بیشتر در اختیار شما قرار می دهیم.
نویسنده
Aleksander Molak; Ajit Jaokar
ناشر
مؤلفین طلایی
موضوع
کامپیوتر
قطع
وزیری
نوع جلد
شومیز
نوع کاغذ
تحریر
تعداد صفحه
456
