کتاب Predictive Data Security using AI اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

این جلد شامل 11 فصل است که به طور خاص جنبه های امنیتی جدیدترین فناوری ها مانند بلاک چین، اینترنت اشیاء و DevOps و نحوه برخورد موثر با آنها را با استفاده از تکنیک های هوشمند پوشش می دهد. علاوه بر این، الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) نیز ایمن نیستند و اغلب توسط مهاجمان برای سرقت داده ها دستکاری می شوند. این کتاب همچنین انواع حملات را مورد بحث قرار می دهد و راه حل های جدیدی برای مقابله با حملات به الگوریتم های ML و DL ارائه می دهد. این کتاب مفاهیم و مسائل را با ارقام و استدلال های پشتیبان را با حقایق و نمودارها شرح می دهد. علاوه بر آن، کتاب مقایسه راه حل های امنیتی مختلف از نظر نتایج تجربی با جداول و نمودارها را ارائه می دهد. علاوه بر این، این کتاب همچنین جهت‌های آینده را برای هر فصل و رویکردهای جایگزین جدید، در صورت امکان، ارائه می‌کند. اغلب متون موجود دانش خاص دامنه مانند توصیف جنبه های امنیتی را ارائه می دهد. با این حال، خوانندگان درک چگونگی مقابله با مسائل امنیتی خاص برنامه را دشوار می دانند. این کتاب یک گام به جلو برمی‌دارد و مسائل امنیتی، روندهای فعلی و فناوری‌هایی را ارائه می‌کند که توسط راه‌حل‌های جایگزین پشتیبانی می‌شوند. علاوه بر این، این کتاب راهنمایی کاملی در مورد کاربرد الگوریتم‌های ML و DL برای مقابله با مسائل امنیتی خاص برنامه و به دنبال رویکردهای جدید برای مقابله با تهدیدات الگوریتم‌های ML و DL ارائه می‌کند. این کتاب شامل مشارکت‌های دانشگاهیان، محققان، کارشناسان امنیتی، معماری‌های امنیتی و متخصصان است و درک عمیقی از موضوعات ذکر شده ارائه می‌کند.