کتاب Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models اثر Nan Chen انتشارات مؤلفین طلایی

این کتاب خوانندگان را قادر می‌سازد تا سیستم‌های دینامیکی پیچیده را با استفاده از روش‌های جدید با ابزارهای تصادفی درک، مدل‌سازی و پیش‌بینی کنند. نویسنده ترکیبی منحصربه‌فرد از مهارت‌های مدل‌سازی کیفی و کمی، روش‌های محاسباتی کارآمد جدید، نظریه ریاضی دقیق، و همچنین شهود فیزیکی و تفکر را ارائه می‌کند. تاکید بر تعادل بین کارایی محاسباتی و دقت مدل‌سازی است و ایده‌هایی برای ساخت مدل‌های مفید در عمل به خوانندگان ارائه می‌دهد. مدل‌سازی موفقیت‌آمیز سیستم‌های پیچیده مستلزم استفاده جامع از رویکردهای مدل‌سازی کیفی و کمی، روش‌های محاسباتی کارآمد، شهود و تفکر فیزیکی و همچنین نظریه‌های ریاضی دقیق است. به این ترتیب، ابزارهای ریاضی برای درک، مدل‌سازی و پیش‌بینی سیستم‌های دینامیکی پیچیده با استفاده از ابزارهای تصادفی مناسب مختلف ارائه شده‌اند. هر دو رویکرد نظری و عددی گنجانده شده‌اند که به خوانندگان اجازه می‌دهد روش‌های مناسب را در موقعیت‌های عملی مختلف انتخاب کنند. نویسنده هنگام معرفی ابزارهای مختلف ریاضی و تصادفی مثال‌ها و انگیزه‌های عملی ارائه می‌کند و ریاضیات، آمار، نظریه اطلاعات، علوم محاسباتی و علم داده را ادغام می‌کند. علاوه بر این، نویسنده نحوه انتخاب و کاربرد ابزارهای ریاضی مناسب را در چندین رشته از جمله ریاضیات محض و کاربردی، فیزیک، مهندسی، علوم عصبی، علم مواد، اقلیم و جو، علوم اقیانوس‌ها و بسیاری دیگر مورد بحث قرار می‌دهد. خوانندگان نه تنها تکنیک های دقیق برای مدل سازی و پیش بینی تصادفی را یاد می گیرند، بلکه شهود خود را نیز توسعه می دهند. موضوعات مهم در مدل‌سازی و پیش‌بینی از جمله رویدادهای شدید، سیستم‌های با ابعاد بالا و ویژگی‌های چند مقیاسی مورد بحث قرار می‌گیرند. این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.