کتاب Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks اثر Richard Meyes انتشارات مؤلفین طلایی
0%
(0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند
برند :
انتشارات مؤلفین طلاییویژگی ها
- نوع جلد : شومیز
- نوع کاغذ : تحریر
مشخصات محصول
هوش مصنوعی (AI) مفهومی است که مفهوم و درک آن در دهه‌های اخیر تغییرات قابل توجهی داشته است. با شروع تلاش‌های تحقیقاتی فردی و صرفا نظری در دهه 1950، هوش مصنوعی به یک حوزه تحقیقاتی کاملاً توسعه‌یافته در دوران مدرن تبدیل شد و احتمالاً می‌تواند به عنوان یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های فن‌آوری بشر ظاهر شود. با وجود این پیشرفت‌های سریع فناوری، برخی از سؤالات کلیدی پیرامون موضوع شفافیت، تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری تصمیم‌گیری هوش مصنوعی بی‌پاسخ باقی مانده‌اند. بنابراین، یک زمینه تحقیقاتی جوان که با اصطلاح کلی هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) ابداع شده است، از الزامات سختگیرانه فزاینده برای هوش مصنوعی برای استفاده در حوزه‌های حساس ایمنی یا از نظر اخلاقی حساس پدید آمده است. یکی از شاخه های تحقیقاتی مهم XAI، توسعه روش هایی است که به تسهیل درک عمیق تر دانش آموخته شده از سیستم های عصبی مصنوعی کمک می کند. در این کتاب، مجموعه‌ای از مطالعات علمی ارائه شده است که چگونگی اتخاذ یک رویکرد الهام‌گرفته از علوم اعصاب تجربی را برای بررسی بازنمایی آموخته‌شده یک شبکه عصبی با همان روحیه مطالعات عصب‌شناسی مغز روشن می‌کند.
این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.
نویسنده
Richard Meyes
ناشر
مؤلفین طلایی
موضوع
کامپیوتر
قطع
وزیری
نوع جلد
شومیز
نوع کاغذ
تحریر
تعداد صفحه
230
