کتاب Latent Factor Analysis for High-dimensional and Sparse Matrices: A particle swarm optimization-based approach اثر Ye Yuan and Xin Luo انتشارات مؤلفین طلایی
0%
(0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند
برند :
انتشارات مؤلفین طلاییویژگی ها
- نوع جلد : شومیز
- نوع کاغذ : تحریر
مشخصات محصول
مدل‌های تحلیل عاملی پنهان یک نوع مؤثر از مدل یادگیری ماشینی برای پرداختن به ماتریس‌های با ابعاد بالا و پراکنده هستند که در بسیاری از کاربردهای صنعتی مرتبط با داده‌های بزرگ با آن‌ها مواجه می‌شویم. عملکرد یک مدل تحلیل عاملی نهفته به شدت بر پارامترهای فراپارامتر مناسب متکی است. با این حال، اکثر پارامترهای فوق وابسته به داده‌ها هستند و استفاده از جستجوی شبکه‌ای برای تنظیم این فراپارامترها از نظر محاسباتی واقعاً پر زحمت و پرهزینه است. از این رو، چگونگی دستیابی به انطباق فراپارامتر کارآمد برای مدل‌های تحلیل عاملی نهفته به یک سوال مهم تبدیل شده است.
این اولین کتابی است که بر روی چگونگی بهینه‌سازی ازدحام ذرات می‌تواند در تجزیه و تحلیل عامل پنهان برای انطباق فراپارامتر کارآمد گنجانده شود، رویکردی که مقیاس‌پذیری بالایی در کاربردهای صنعتی در دنیای واقعی ارائه می‌دهد، تمرکز دارد.
این کتاب به دانشجویان، محققان و مهندسان کمک می‌کند تا روش‌های اساسی انطباق فراپارامتر را از طریق بهینه‌سازی ازدحام ذرات در مدل‌های تحلیل عاملی پنهان به طور کامل درک کنند. علاوه بر این، آن‌ها را قادر می‌سازد تا تحقیقات و آزمایش‌های گسترده‌ای را بر روی کاربردهای دنیای واقعی محتوای مورد بحث انجام دهند.
این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.
نویسنده
Ye Yuan and Xin Luo
ناشر
مؤلفین طلایی
موضوع
کامپیوتر
قطع
وزیری
نوع جلد
شومیز
نوع کاغذ
تحریر
تعداد صفحه
99
