کتاب Algebraic Foundations for Applied Topology and Data Analysis اثر Hal Schenck انتشارات مؤلفین طلایی

چگونه می توان ساختار را در داده ها آشکار کرد، مشخص کرد و از آن بهره برداری کرد؟ رویارویی با این چالش اصلی علم داده مدرن مستلزم توسعه رویکردهای جدید ریاضی برای تجزیه و تحلیل داده ها است که فراتر از روش های آماری سنتی است. روش‌های ریاضی مثمر ثمر می‌توانند در هندسه، توپولوژی، جبر، تجزیه و تحلیل، تصادفی، ترکیب‌شناسی یا در واقع تقریباً هر زمینه‌ای از ریاضیات سرچشمه بگیرند. مواجهه با چالش ساختار در داده ها در حال حاضر منجر به تعاملات جدید سازنده بین ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر، به ویژه در یادگیری ماشین شده است. ما از مشارکت‌های جدید (تک‌نگاره‌های پژوهشی، کتاب‌های درسی پیشرفته و یادداشت‌های سخنرانی) دعوت می‌کنیم که ریاضیات قابل توجهی را که برای علم داده مرتبط است، ارائه کنند. از آنجایی که روش‌های مورد نیاز برای درک داده‌ها به منبع و نوع داده‌ها بستگی دارد، ما از مشارکت‌هایی که شامل بحث‌های قابل‌توجهی درباره مشکلات ارائه‌شده توسط برنامه‌های کاربردی خاص است، بسیار استقبال می‌کنیم. ما همچنین استفاده از منابع آنلاین برای تمرین ها، نرم افزارها و مجموعه داده ها را تشویق می کنیم. از مشارکت همه جوامع ریاضی که ساختارها را در داده ها تجزیه و تحلیل می کنند، استقبال می شود. نمونه هایی از موضوعات بالقوه عبارتند از بهینه سازی، تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی، سنجش فشرده، آمار جبری، هندسه اطلاعات، یادگیری چندگانه، تجزیه تانسور، ماشین های بردار پشتیبان، شبکه های عصبی و بسیاری موارد دیگر. این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.