کتاب Precision Health and Artificial Intelligence: With Privacy, Ethics, Bias, Health Equity, Best Practices, and Case Studies اثر Arjun Panesar انتشارات مؤلفین طلایی
0%
(0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند
برند :
انتشارات مؤلفین طلاییویژگی ها
- نوع جلد : شومیز
- نوع کاغذ : تحریر
مشخصات محصول
این کتاب توضیح جامعی از مراقبت های بهداشتی دقیق (یعنی شخصی سازی شده) ارائه می دهد و چگونگی پیشرفت آن از طریق هوش مصنوعی (AI) و سایر فناوری های مبتنی بر داده را بررسی می کند. از بهبود تشخیص، درمان و نظارت بر بسیاری از شرایط پزشکی گرفته تا اجرای موثر مراقبت دقیق از بیمار، این کتاب به شما در درک مجموعه داده‌های تولید شده از فناوری‌های سلامت دیجیتال و اینترنت اشیا کمک می‌کند و به شما می‌آموزد که چگونه از روش‌های تحلیلی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنال و کانولوشنال استفاده کنید. یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل آن داده ها. ابزارهای منبع باز از یادگیری ماشینی با ارائه کدهای قابل دسترس و آماده برای الگوریتم های رایج پشتیبانی می کنند. بیشتر آنها برای پایتون، زبان برنامه نویسی مورد علاقه برای توسعه الگوریتم های یادگیری ماشین، در دسترس هستند. Scikit-learn یک ماژول پایتون است که شامل تکنیک‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشینی است که بر روی SciPy ساخته شده است و الگوریتم‌هایی را برای خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و رگرسیون، مانند Bayes ساده، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی، k-means و ماشین‌های بردار پشتیبانی می‌کند. NLTK یا Natural Language Toolkit مجموعه ای از کتابخانه های مورد استفاده در پردازش زبان طبیعی (NLP) است.
نویسنده
Arjun Panesar
ناشر
مؤلفین طلایی
موضوع
کامپیوتر
قطع
وزیری
نوع جلد
شومیز
نوع کاغذ
تحریر
تعداد صفحه
183
